Agricultura
Descubramos y analicemos las ventajas que la nueva era de la digitalización de la mano de Mative ofrece a la Agricultura.
Soluciones
Mative y Agricultura Inteligente: fortalecer y simplificar soluciones para la agricultura y la ganadería
Junto con las tecnologías Mative, es posible:
Monitoreo remoto de máquinas y bienes
Monitorea la ubicación GPS, la velocidad, calcula los tiempos de uso y el estado operativo de tus máquinas en tiempo real.
Monitoreo digital/satelital de las condiciones del suelo y los cultivos
Integrar estaciones meteorológicas inteligentes para acceder a datos actualizados sobre precipitaciones, variaciones de temperatura, viento, presión atmosférica y humedad.
Monitoreo de la temperatura durante el almacenamiento de cereales
Incorporar sensores inalámbricos con batería para controlar la temperatura de los silos de cereales, evitando costosas instalaciones y previniendo tareas de mantenimiento.
Seguridad y monitoreo del ganado
Utilizar sensores que distingan entre movimientos humanos y animales con el fin de proteger y evitar el robo de ganado.
Protección de zonas remotas
Instalar alarmas inteligentes independientes de la electricidad o Wi-Fi, para la protección de zonas agrícolas remotas.
Monitoreo de los niveles de los silos y tanques
Estar al tanto de los niveles actuales de grano, cereales, alimento para ganado, agua o combustible. Planificar eficazmente las órdenes de compra y automatizar los programas de reabastecimiento para evitar escasez de inventario.
Digitalización
Digitalización e IoT para la agricultura
Digitalización de procesos productivos
Para agricultores la tecnología IoT ya ha demostrado ser una excelente manera de aumentar el rendimiento y reducir los costos operativos a través de la automatización. Esta tecnología también se considera un hito de la agricultura inteligente, un enfoque basado en datos y altamente automatizado para el cultivo de la tierra y la cría de ganado.
Aplicaciones IoT
Utilizando una amplia gama de dispositivos habilitados para IoT, como sensores de humedad del suelo, irrigadores remotos o etiquetas de identificación por radiofrecuencia (RFID), los operadores del sector agrícola pueden obtener más haciendo menos. Mative ofrece una solución IoT versátil y rica en funcionalidades para la integración de dichos sensores en su propia plataforma en Cloud, ideal para crear una amplia gama de aplicaciones para la agricultura inteligente.
Ventajas
Las ventajas que ofrece Mative para la Agricultura Inteligente
Bienvenidos a la era de la agricultura inteligente, donde las prácticas tradicionales y las tecnologías modernas se unen para crear un futuro más sostenible y eficiente.
Protocolos y estándares adecuados para la agricultura
Gracias a la capacidad de Mative para integrar protocolos industriales, automotrices y estándares, ofrecemos una amplia gama de soluciones tecnológicas adaptadas a múltiples ámbitos, desde la sensorización, integrando dispositivos de medición inteligente, rastreadores para ganado, sistemas de predicción de fallas, hasta el rastreo de recursos y el análisis de productos agrícolas. Es posible conectar cualquier dispositivo compatible con IoT, escalar cada solución según sea necesario y beneficiarse de funcionalidades como análisis de datos y machine learning, actualizaciones over-the-air y alertas inteligentes.
Mative Cloud
Mative Cloud Ofrece una gestión avanzada de usuarios y soporte multi-tenant. Permite establecer una jerarquía de roles y permisos alineados con tus procesos de negocio. Además, puedes otorgar acceso a terceros, como clientes o contratistas, para visualizar información específica.
Machine Learning
Ventajas del uso de la Logicas de Machine Learning en la agricultura
La integración de la Logicas de Machine Learning con sensores IoT en la agricultura está transformando el sector, aportando importantes beneficios en términos de eficiencia y sostenibilidad. Algunos de los principales beneficios incluyen:
Optimización de recursos
Los sensores IoT monitorean la humedad del suelo, la temperatura y la calidad del aire en tiempo real. Los algoritmos de machine learning analizan estos datos para optimizar el uso ei recursos como agua y fertilizantes, reduciendo el desperdicio y mejorando el rendimiento.
Prevención de enfermedades y parásitos
Los sensores detectan cambios en las condiciones ambientales y los algoritmos predictivos pueden identificar signos tempranos de enfermedades de las plantas o infestaciones de plagas, lo que permite a los agricultores intervenir rápidamente.
Mantenimiento predictivo
La maquinaria agrícola equipada con sensores IoT puede monitorizarse para evitar averías. La machine learning analiza datos para sugerir mantenimiento preventivo, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos de reparación..
Mantenimiento predictivo
La maquinaria agrícola equipada con sensores IoT puede monitorizarse para evitar averías. La machine learning analiza datos para sugerir mantenimiento preventivo, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos de reparación..
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