Construcción
Descubrimos y analizamos las ventajas que la nueva era de la digitalización, junto con Mative, ofrece al sector de la construcción.
Soluciones
Mative y Construcción: mejorar y agilizar las soluciones digitales para el sector de la construcción
Junto con las tecnologías de Mative, es posible:
Optimizar las operaciones comerciales
Registrar los tiempos de trabajo de los obreros, monitorear los tiempos operativos de las máquinas, gestionar el consumo de combustible
Evitar los robos
Proteger los materiales mediante el uso de balizas GPS interconectadas a nuestra plataforma.
Monitorizar los costos de mantenimiento
Obtener información sobre la operatividad de la flota, planificar con precisión los mantenimientos, conocer siempre la ubicación de sus máquinas y recursos de trabajo.
Integrar soluciones de terceros OEM
Integrar soluciones OEM telemáticas de los fabricantes en nuestra plataforma y aprovechar las tecnologías Mative en los datos recopilados.
Digitalización
Digitalización e IoT para la construcción
Mantenimiento predictivo de maquinaria
Los sistemas telemáticos monitorean constantemente el desempeño de maquinaria pesada, como excavadoras o grúas, detectando cualquier anomalía. Gracias al análisis predictivo, es posible programar intervenciones de mantenimiento preventivo, reduciendo al mínimo los tiempos de inactividad y los costos de reparación
Eficiencia operativa
La interconexión de activos y maquinaria a través de sensores permite recopilar datos en tiempo real sobre parámetros como el consumo de combustible, las horas de uso y las condiciones de trabajo. El machine learning analiza estos datos para optimizar el uso de los equipos, mejorando la productividad y reduciendo el desperdicio.
Monitoreo ambiental
Sensores para medir la humedad y la temperatura se utilizan para monitorear las condiciones de las obras de construcción, optimizando los tiempos y reduciendo los riesgos asociados a condiciones climáticas adversas.
Gestión de recursos
El análisis de los datos recogidos por los sensores ayuda a optimizar el uso de materiales y recursos energéticos, reduciendo el consumo total. Esto lleva a una mayor sostenibilidad y un menor impacto ambiental, con una reducción del desperdicio.
Ventajas
Las ventajas que ofrece Mative para la construcción
Bienvenidos a la era de la digitalización de la construcción, donde las prácticas tradicionales y las tecnologías modernas se unen para crear un futuro más sostenible y eficiente.
Proteger maquinarias y equipos
Mative te avisa inmediatamente si y cuando un vehículo o un material abandona un área específica. De esta manera será más fácil encontrarlos y actuar rápidamente en caso de pérdida.
Información sobre la flota en tiempo real
Permite a los propietarios de vehículos monitorear sus flotas a través de una aplicación móvil, permitiendo un proceso de toma de decisiones basado en datos y una mayor flexibilidad operativa.
Mantenimiento programado
Gracias a nuestra plataforma Mative Cloud, es posible reducir costos con el mantenimiento programado y la información constante sobre la flota de máquinas empleadas en la obra, además de planificar y gestionar el mantenimiento.
Machine Learning
Ventajas del uso de Lógicas de Machine Learning en la construcción
La integración de lógicas de machine learning con sensores IoT en el sector de la construcción está revolucionando los procesos de construcción y gestión de edificios, aportando numerosos beneficios en términos de eficiencia operativa, seguridad y sostenibilidad. Algunos de los principales beneficios incluyen:
Mantenimiento predictivo avanzado
Los modelos de machine learning procesan los datos recopilados, identificando patrones que preceden a fallos o malfuncionamientos. Esto permite planificar intervenciones de mantenimiento solo cuando sea realmente necesario, reduciendo las paradas de máquina imprevistas y optimizando la vida útil de los equipos.
Optimización de operaciones
Los algoritmos de machine learning analizan los datos operativos de las máquinas e identifican las condiciones más eficientes para su uso. Por ejemplo, pueden sugerir el uso óptimo de las máquinas para reducir el consumo energético o adaptar los comportamientos de conducción de los operadores para minimizar el desgaste y mejorar la eficiencia. Este enfoque no solo reduce los costos operativos, sino que también contribuye a un menor impacto ambiental, en línea con las prácticas de construcción sostenible.
Previsión ambiental y gestión de riesgos
La interconexión de sensores que monitorean factores como la humedad, la temperatura y las condiciones del suelo, combinada con el machine learning, permite elaborar modelos predictivos que señalan con anticipación cambios en las condiciones ambientales que podrían afectar los plazos de trabajo o la seguridad. Esto ayuda a tomar decisiones informadas y a prevenir retrasos o accidentes en las obras, reduciendo los riesgos y optimizando los recursos.
Reducción del consumo energético y de las emisiones
El Machine Learning puede identificar patrones en el consumo energético de la maquinaria, sugiriendo estrategias para reducir el consumo de combustible o electricidad. Estas mejoras en la eficiencia operativa se traducen directamente en una reducción de las emisiones de CO2, contribuyendo a hacer que el sector de la construcción sea más ecológico y cumpla con las normativas ambientales.
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