Logística
Descubrimos y analizamos las ventajas que la nueva era de la digitalización, junto con Mative, ofrecen al sector de la logística.
Soluciones
Optimización logística con soluciones Mative
Junto con las tecnologías de Mative, es posible:
Mejora de la seguridad de los conductores
Aplicar prácticas de conducción segura, incluyendo el respeto de los límites de velocidad y medidas contra el cansancio.
Gestión de flota en tiempo real
Monitorear de forma integrada vehículos, maquinaria y equipos en todas las sedes.
Optimización de la carga de trabajo en el almacén
Gestionar eficientemente las cargas de trabajo entre los equipos del almacén interconectados.
Monitoreo de la integridad de la carga
Implementar el mantenimiento predictivo basado en sensores para garantizar la integridad de los activos del almacén
Seguimiento y análisis de inventario
Optimizar la gestión del inventario y obtener información valiosa a través de análisis avanzados.
Integración de etiquetas inteligentes
Mejorar la eficiencia integrando etiquetas inteligentes con los equipos del almacén.
Creación de reglas de automatización
Mejorar la eficiencia organizativa creando reglas de automatización para las operaciones de la flota y del almacén
Sistemas de seguridad de los vehículos
Implementar soluciones integradas antirrobo para proteger los vehículos.
Digitalización
Digitalización e IoT para la logística
Gestión del suministro
La industria de la logística y el transporte, impulsada por una demanda creciente de soluciones para la gestión de la cadena de suministro más inteligentes, ha sido una fuerza impulsora detrás del auge del IoT. En comparación con muchas otras aplicaciones de IoT, las operaciones logísticas 'inteligentes' muestran un ROI más rápido y reducen significativamente las complejidades de gestión para numerosas empresas en diversos sectores. Para optimizar las operaciones, la tecnología IoT ofrece una gama de enfoques prácticos para llevar la gestión de la cadena de suministro a nuevos niveles.
Aplicaciones del IoT en la logística
La plataforma Mative Cloud ofrece una forma rápida y fiable de implementar aplicaciones logísticas inteligentes. Utilizando los componentes IoT de Mative, los proveedores de logística pueden alcanzar altos niveles de eficiencia operativa en la gestión de flotas, la supervisión de la integridad de las cargas y las operaciones de almacén automatizadas. Mative ofrece una arquitectura IoT flexible e independiente del hardware que conecta todos los activos posibles — sensores, artículos, contenedores, equipos, vehículos y empleados — permitiendo la supervisión y gestión completa de toda la infraestructura logística como una unidad de negocio unificada.
Vantajas
Las ventajas ofrecidas por Mative para la Logística
Bienvenidos a la era de la logística automatizada, donde las tecnologías modernas se unen para crear un futuro más automatizado y preciso.
Eficiencia en el consumo de combustible
Gracias a la información en tiempo real sobre el consumo de combustible y el comportamiento de conducción, incluyendo el tiempo de inactividad y el uso del control de crucero, puedes tomar medidas para reducir el coste total de propiedad y las emisiones de carbono.
Gestión inteligente del inventario de almacén
Con la tecnología Mative, es posible interconectar diferentes equipos de almacén, como lectores de códigos de barras o lectores de etiquetas RFID, directamente a tu sistema de gestión, simplificando el seguimiento y la coordinación de las operaciones internas.
Gestión de vehículos
Visualiza la ubicación de tus vehículos, remolques y contenedores. Acceda a datos clave como seguimiento y rastreo, uso de combustible, nivel de AdBlue, horas del motor y más. Recibe alertas instantáneas sobre el estado de su vehículo, tareas de mantenimiento programadas o problemas detectados mediante diagnósticos remotos.
Machine Learning
Ventajas del uso de soluciones Machine Learning en la logística
La aplicación de soluciones de Machine Learning en la logística, tanto para la gestión de entregas y transporte de paquetes, como para la optimización de almacenes, está transformando el sector, garantizando mayor eficiencia, reducción de costos y una gestión proactiva de las operaciones. Así es como el aprendizaje automático puede influir positivamente:
Optimización de rutas de entrega
Los algoritmos de Machine Learning pueden analizar una gran cantidad de datos, incluyendo el tráfico en tiempo real, las condiciones meteorológicas, la demanda local y las restricciones en las carreteras. Al aprovechar estos datos, los sistemas pueden calcular y sugerir las rutas más eficientes para los vehículos de reparto, reduciendo los tiempos de viaje, el consumo de combustible y las emisiones de CO2. Esto lleva a una gestión más sostenible de las flotas, con una reducción de los costes operativos.
Previsiones de la demanda y gestión del stock de almacén
Utilizando modelos predictivos, el Machine Learning permite analizar datos históricos y tendencias del mercado para prever la demanda futura de productos. Esto permite a las empresas optimizar las existencias de almacén, evitando excedentes o carencias, y reduciendo los costes relacionados con la gestión del espacio y las pérdidas de productos perecederos.
Mantenimiento predictivo de vehículos de transporte
La telemática aplicada a los vehículos de reparto permite monitorear continuamente las condiciones de los vehículos, recopilando datos sobre los motores, los frenos y otros componentes críticos. Los algoritmos de Machine Learning pueden analizar estos datos para identificar patrones que señalen la necesidad de mantenimiento antes de que se produzcan averías. Esto reduce los costes de reparación y el riesgo de paradas imprevistas, garantizando entregas puntuales.
Gestión de los recursos y reducción del consumo energético
El Machine Learning permite supervisar y analizar el consumo de energía en almacenes y centros de distribución, optimizando el uso de la iluminación, la calefacción y la climatización en función de la actividad y la demanda real. Esto contribuye a una reducción del consumo energético global y a una mayor sostenibilidad ambiental.
Previsión y reducción de los retrasos en las entregas
Utilizando datos en tiempo real y modelos predictivos, las soluciones de Machine Learning pueden anticipar posibles retrasos debidos a condiciones meteorológicas adversas, picos de demanda o problemas de tráfico. Esto permite a las empresas tomar decisiones preventivas, como la reasignación de recursos o la adaptación de las rutas, para garantizar la puntualidad de las entregas y mejorar la satisfacción del cliente.
Integraciones de terceros
Con la tecnología Mative, la operatividad aumenta al integrar aplicaciones de terceros
Integración de hardware telemático de terceros
Mative Cloud admite una amplia gama de hardware telemático de terceros, lo que permite una mejor gestión de la flota. El seguimiento en tiempo real, el diagnóstico remoto y la monitorización del consumo y la carga permiten tomar mejores decisiones y aumentar la eficiencia operativa. Mative Cloud admite una amplia gama de hardware telemático de terceros, lo que garantiza que su sistema de gestión de flotas sea robusto y versátil.
Integración de API OEM
Integra fácilmente las API OEM de los fabricantes para mejorar la funcionalidad y la eficiencia de tu sistema de gestión de flotas. El soporte de Mative Cloud para la integración OEM garantiza que los datos de los diversos fabricantes de vehículos puedan incorporarse sin problemas a tu plataforma existente.
Integración con su sistema de gestión
Los dispositivos y la tecnología de Mative, junto con nuestras API abiertas, permiten una fácil integración de hardware de terceros y de nuestras funcionalidades de monitorización y control remoto del hardware, directamente en tu sistema de gestión.
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