Movilidad Inteligente

Apoyamos a nuestros socios en la creación de proyectos innovadores de movilidad que simplifican los desplazamientos de las personas, optimizando el uso de los vehículos y adaptándose a los diferentes tipos de servicio requeridos.

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Soluciones

Soluciones Nativas para la Movilidad Inteligente

Coche Compartido

Compartir viajes entre grupos de personas es una de las opciones de movilidad compartida que admite nuestra plataforma digital. Aquí, los conductores pueden ofrecer sus viajes, especificando rutas y horarios, mientras que los pasajeros pueden solicitar un viaje.

Corporate Sharing

El Car Sharing Corporativo está diseñado para reducir el Costo Total de Movilidad, optimizando el uso de los vehículos ya presentes en la flota. Esto significa menos vehículos necesarios para satisfacer las necesidades de movilidad de los empleados, incluidos aquellos que no son propiedad de la empresa, como vehículos personales y taxis.

Micromovilidad

Nuestra innovadora tecnología puede extenderse también al bike-sharing. Las bicicletas, los scooters y los monopatines representan una respuesta creciente a la demanda de movilidad contemporánea y sostenible.

Peer-to-Peer

El peer-to-peer, una modalidad de compartir vehículos entre particulares, está ganando terreno rápidamente. Nuestra solución ofrece un avance significativo, abordando múltiples desafíos del servicio, como la garantía de reservas confiables, la seguridad de los pagos, el monitoreo de los vehículos respetando la privacidad y el acceso inmediato a los medios disponibles.

Puntos de recarga y estacionamientos

Ofrecemos servicios dedicados a los operadores de movilidad y a las empresas que desean proporcionar a sus usuarios una solución completa para la localización de estaciones de carga para vehículos eléctricos o de plazas de aparcamiento libres en la ciudad.

Car Sharing Público

El servicio puede ser adaptado a necesidades específicas, permitiendo la elección entre la recogida y entrega del vehículo en cualquier punto dentro de un área designada, o la recogida y entrega en una zona reservada y claramente identificada.

Digitalización

Digitalizzazione ed IoT per la mobilità e la micromobilità urbana

Conectividad y gestión de vehículos

La digitalización y el Internet de las Cosas (IoT) están transformando la movilidad urbana y la forma en que se gestionan los vehículos. A través de la conexión de automóviles, transporte público e infraestructuras de la ciudad, se recopilan datos en tiempo real para monitorear el tráfico, gestionar la distribución de vehículos y mejorar la eficiencia de las redes de transporte. La interconexión reduce los tiempos de espera y optimiza las rutas, ofreciendo una movilidad más fluida y sostenible.

Optimización de los servicios de transporte público

El IoT (Internet de las Cosas) permite monitorizar el estado y el uso de los medios de transporte público, mejorando la eficiencia de las líneas de autobuses y trenes. Gracias a los sensores integrados y a los sistemas de monitorización remota, las ciudades pueden gestionar mejor la capacidad de los vehículos, optimizar las rutas y prevenir interrupciones del servicio. Esto conlleva una reducción del desperdicio energético y un servicio más puntual y accesible para los ciudadanos.

Infraestructuras inteligentes

La integración entre IoT e infraestructuras urbanas permite crear una red de Movilidad Inteligente basada en datos en tiempo real. Sensores instalados a lo largo de las calles y en los estacionamientos recopilan información crítica, que permite gestionar mejor el tráfico, los estacionamientos disponibles y la señalización vial. Esto no solo aumenta la seguridad y la eficiencia, sino que también contribuye a una movilidad más sostenible y ecológica.

Vantajas

Innovación de la movilidad y la micromovilidad junto con Mative

Eficiencia y sostenibilidad para la movilidad, junto con el IoT y la digitalización.

Tecnología key-less

Gracias a nuestra tecnología key-less, que digitaliza las llaves de los vehículos, habilitamos una variedad de servicios de movilidad compartida, dirigidos a empresas, operadores de movilidad pública y arrendadores a corto y largo plazo. Nuestras soluciones de software permiten una gestión eficiente de las flotas, reduciendo los costos y el tráfico, disminuyendo las emisiones de CO2 y optimizando el uso de los recursos, siempre teniendo en cuenta las cambiantes necesidades individuales.

Gestión de APIs OEM

Mative ofrece la posibilidad de integrar las APIs OEM de fabricantes de automóviles, bicicletas eléctricas y scooters eléctricos directamente en nuestra plataforma. Deléganos la gestión completa de la integración, de esta forma, podrás concentrar todas tus energías en tu actividad principal, sin preocuparte por las complejidades técnicas relacionadas con la conectividad y la interoperabilidad.

Machine Learning

Ventajas del uso de lógicas de Machine Learning para la movilidad y la micromovilidad urbana

Predicción de la demanda de transporte

El machine learning ofrece a las ciudades la capacidad de predecir la demanda de transporte, analizando datos históricos y en tiempo real sobre el tráfico, las condiciones climáticas y los hábitos de viaje de los ciudadanos. Los modelos predictivos permiten una planificación más eficaz de los recursos, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la gestión de las flotas, garantizando una movilidad más eficiente y adaptable.

Optimización de rutas y consumos

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar las condiciones del tráfico y los datos de consumo para optimizar las rutas del transporte público, reduciendo el consumo de combustible y las emisiones de CO2. Lógicas de aprendizaje automático bien entrenadas priorizan la eficiencia operativa y la sostenibilidad, favoreciendo la reducción de costos y la mejora del impacto ambiental.

Movilidad autónoma y gestión inteligente

El machine learning impulsa el desarrollo de vehículos autónomos y redes de transporte inteligentes. A través del aprendizaje continuo, estos sistemas son capaces de adaptarse a las condiciones del tráfico en tiempo real y tomar decisiones autónomas para mejorar la seguridad vial y optimizar los flujos de tráfico.

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